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题名/责任者:

Spark数据分析:基于Python语言/(澳) 杰夫瑞·艾文著 王道远译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62272-7/CNY69.00

载体形态项:

235页:图;26cm

统一题名:

Data analytics with Spark using python

其它题名:

基于Python语言

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

埃文 (Aven, Jeffrey) 著

个人次要责任者:

王道远 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社独家发行

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 埃文

提要文摘附注:

本书重点关注Spark项目的基本知识, 从Spark核心技术开始, 然后拓展到各种Spark扩展技术、Spark相关项目及子项目, 以及Spark所处的丰富的生态系统里各种别的开源技术, 比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。本书所介绍的Spark基本概念( 包括运行环境、集群架构、应用架构等) 与编程语言无关且非常基础, 而大多数示例程序和练习是用Python实现的。Spark的Python API (PySpark) 为数据分析师、数据工程师、数据科学家等提供了易用的编程环境, 让开发者能在获得Python语言的灵活性和可扩展性的同时, 获得Spark的分布式处理能力和伸缩性。本书所涉及的范围非常广泛, 涵盖了从基本的Spark核心编程到Spark SQL、Spark Streaming、机器学习等方方面面的内容。本书对于每个主题都给出了良好的介绍和概览, 足以让你以Spark项目为基础构建出针对任何特定领域或学科的平台。

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