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题名/责任者:

PyTorch深度学习入门与实战/王宇龙编著

出版发行项:

北京:中国铁道出版社有限公司,2020.09

ISBN及定价:

978-7-113-27004-9/CNY69.80

载体形态项:

207页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch introduction and best practices

个人责任者:

王宇龙 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王宇龙, 博士, 毕业于清华大学计算机系, 曾在CVPRIAAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文, 研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。

书目附注:

有书目 (第203-207页)

提要文摘附注:

本书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状, 张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用, PyTorch构建神经网络, 基于PyTorch构建复杂应用, PyTorch高级技巧与实战应用, 网络剪枝应用。

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