MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学/(美) 布拉德利·埃夫隆, 特雷福·黑斯蒂著 杭汉源译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.06
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62752-4/CNY119.00
- 载体形态项:
- XI, 293页, [24] 页图版:图;26cm
- 其它题名:
- 算法、演化和数据科学
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 埃夫隆 (Efron, Bradley) 著
- 个人责任者:
- 黑斯蒂 (Hastie, Trevor) 著
- 个人次要责任者:
- 杭汉源 译
- 学科主题:
- 计算机应用-统计推断
- 中图法分类号:
- O212-39
- 版本附注:
- 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
- 责任者附注:
- 布拉德利·埃夫隆, 斯坦福大学Max H. Stein教授, 统计学教授。特雷福·黑斯蒂, 斯坦福大学的John A. Overdeck教授。
- 书目附注:
- 有书目 (第286-293页)
- 提要文摘附注:
- 本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉绪, 从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等, 揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革, 最后展望了统计学和数据科学的未来方向。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
O212-39/A323 | 004077364 | 自然科学书库 | 可借 | 自然科学书库 | |
O212-39/A323 | 004077365 | 自然科学书库 | 可借 | 自然科学书库 | |
O212-39/A323 | 004077366 | 自然科学书库 | 可借 | 自然科学书库 |
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