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题名/责任者:

深度学习在复杂系统健康监测中的应用/吴军 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076799-8/CNY108.00

载体形态项:

191页:图;26cm

个人责任者:

吴军 著

个人责任者:

程一伟 著

个人责任者:

邓超 著

学科主题:

机器学习-应用-计算机系统-监测

中图法分类号:

TP303

题名责任附注:

题名页题: 吴军, 程一伟, 邓超, 朱海平著

书目附注:

有书目 (第186-191页)

提要文摘附注:

本书结合作者团队的最新研究成果, 论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点, 总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架, 详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用, 并结合具体的应用案例进行展示。

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