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题名/责任者:

快速上手Scala:Spark大数据分析入门/(澳) Irfan Elahi著 杜金源, 张真亦译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.06

ISBN及定价:

978-7-121-41385-8/CNY108.00

载体形态项:

XXI, 220页:图;24cm

统一题名:

Scala programming for big data analytics : get started with big data analytics using apache Spark

其它题名:

Spark大数据分析入门

丛编项:

人工智能与大数据系列

个人责任者:

尔凡伊拉希 (Elahi, Irfan) 著

个人次要责任者:

杜金源 译

个人次要责任者:

张真亦 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP312JA

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由APress Media, LLC, Part of Springer Nature授予出版

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

Irfan Elahi, 目前在澳大利亚德勤工作, 专攻大数据和机器学习方向。杜金源, 北航硕士, 曾就职于乐视, 美团等从事大数据开发工作, 对大数据离线数据仓库, 实时计算, 分布式系统和数据平台工具链有多年开发经验。目前在BAT某公司担任高级大数据专家, 主攻方向大数据技术/数据仓库/实时计算等。张真亦, 硕士, 拥有多年的服务端开发及大数据开发经验。曾先后就职于传统行业及京东、美团等互联网公司的技术研发团队。爱好广泛, 热爱代码, 并擅长多种编程语言。

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 尔凡伊拉希

提要文摘附注:

本书按照如下顺序进行介绍。首先, 前三章从宏观上介绍了Scala语言, 包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次, 第四章到第十二章是本书的重点, 详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法, 包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包, 以及与异常处理相关的内容, 每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后, 第十四章介绍了Spark的入门实践, 将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。

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