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题名/责任者:

人工智能项目管理:方法·技巧·案例/杨志宝, 班超, 方瀚著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-122-43069-4/CNY108.00

载体形态项:

298页;24cm

并列正题名:

Artificial intelligence project management

个人责任者:

杨志宝 著

个人责任者:

班超 著

个人责任者:

方瀚 著

学科主题:

人工智能-项目管理

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

杨志宝, 资深产品和项目管理专家。曾任职于IBM、百度、58同城等软件和互联网公司, 领导和参与了多个软件产品的研发管理工作。班超, 算法专家, 先后毕业于中国科学院大学和伦敦大学学院(UCL), 取得天文学博士和机器学习硕士学位。长期从事机器视觉算法工作。方瀚, 算法工程师, 本科和研究生均就读于北京邮电大学, 学习电信工程及管理和信息与通信工程专业。研究方向为计算机视觉与模式识别, 人脸识别, 多模态学习。

书目附注:

有书目 (第297-298页)

提要文摘附注:

本书从人工智能 (AI) 项目管理中的实际困难出发, 覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题, 重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题, 并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程, 帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点, 并应用到具体的项目中, 解决具体的问题。本书内容可概括为两大部分--“地基”和“上层建筑”。首先覆盖了项目、行业和人这三个基础主题, 让人工智能项目管理能够站在一个稳定的基础知识 (地基) 上。之后, 重点概述了范围、进度和质量这三个部分, 还将资源、风险、相关方等几个管理领域穿插在各个章节中, 这些主题形成了应用部分 (上层建筑)。

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