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题名/责任者:

基于关联规则和粗糙集的数据挖掘方法研究/任志波著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-053008-0/CNY58.00

载体形态项:

128页;24cm

个人责任者:

任志波 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书受河北大学双一流学科管理科学与工程项目资助

书目附注:

有书目 (第119-128页)

提要文摘附注:

本书主要研究数据挖掘中关联规则和可变精度模糊粗糙集的一些技术问题，总结分析了数据挖掘的主要内容，论述了数据挖掘的概念、步骤和任务。分析了关联规则挖掘和模糊粗糙集的研究现状和存在的问题，重点讨论了关联规则挖掘中的模糊约束问题、最大频繁集问题和模糊粗糙集存在的问题。本文首次提出了模糊约束的概念和性质。模糊约束更符合人类的思维习惯。引入模糊约束的最大挑战是：很多模糊约束具有分段性质，如何在挖掘过程中同时使用单调和反单调的约束是一个研究重点，同时也是一个难点。

使用对象附注:

本书可供数据挖掘领域内的研究人员、技术人员参考，也可以用作高年级本科生或者研究生的参考书目。

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