MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:17
- 题名/责任者:
- 机器学习在投资组合中的应用研究/倪宣明 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:企业管理出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5164-2869-6/CNY72.00
- 载体形态项:
- 233页;24cm
- 个人责任者:
- 倪宣明 (198?-) 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-组合投资-研究
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 一般附注:
- 金融前沿 三友诚品 管理·投资
- 题名责任附注:
- 著者还有:赵慧敏、钱龙、沈鑫圆
- 提要文摘附注:
- 本书梳理投资组合领域的研究现状,介绍如何使用机器学习和统计领域的新方法来改进经典模型,使得新模型在高频和高维的市场环境下具有较好的适用性。内容共六章,包括:投资组合理论、投资组合理论的研究现状、投资组合相关理论介绍、投资组合优化与在线集成学习、高维投资组合优化。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| F830.59-39/N884 | 004367281 | 社会科学书库
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可借 | |
| F830.59-39/N884 | 004367282 | 社会科学书库
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