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题名/责任者:

基于浏览器的深度学习/(法) 泽维尔·布里 ... [等] 著 侠天, 易乐天译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.08

ISBN及定价:

978-7-111-62940-5/CNY79.00

载体形态项:

X, 198页:图;24cm

统一题名:

Deep learning in the browser

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

布里 (Bourry, Xavier) 著

个人责任者:

佐佐木凯 (Sasaki, Kai) 著

个人责任者:

科纳 (Korner, Christoph) 著

个人责任者:

中野礼一郎 著

个人次要责任者:

侠天 译

个人次要责任者:

易乐天 译

学科主题:

浏览器-基本知识

中图法分类号:

TP393.092

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 佐佐木凯, 克里斯托夫·科纳, 中野礼一郎

出版发行附注:

由Bleeding Edge Press授权出版

责任者附注:

泽维尔·布里是创业公司Jeeliz的联合创始人和CTO。佐佐木凯是Arm公司的高级软件工程师。克里斯托夫·科纳是微软公司大数据和人工智能专家。中野礼一郎是Infostellar公司的软件开发工程师。

提要文摘附注:

本书是一本在浏览器中进行深度学习应用的入门实践指南, 主要内容包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作以及TensorFlow.js实践应用。

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