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题名/责任者:

Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析/卢滔 ... [等] 著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.07

ISBN及定价:

978-7-111-73010-1/CNY99.00

载体形态项:

XI, 323页:图;24cm

并列正题名:

Data mining with Python

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

卢滔 著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张良均, 戴浩, 李曼, 陈四德

提要文摘附注:

本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。

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