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题名/责任者:

机器学习原理与实践:微课版/陈喆著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60332-0/CNY59.00

载体形态项:

13,225页:图;26cm

个人责任者:

陈喆 (197?-) 著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

面向新工科专业建设计算机系列教材

责任者附注:

陈喆，美国田纳西理工大学博士。

提要文摘附注:

本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。

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