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题名/责任者:

诊疗数据挖掘理论及应用/尤殿龙, 陈真, 韩达著

出版发行项:

秦皇岛:燕山大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5761-0506-3/CNY47.00

载体形态项:

181页:图;26cm

并列正题名:

Theory and application of data mining for diagnosis and treatment data

丛编项:

燕山大学康养人才培训中心系列教材

个人责任者:

尤殿龙 著

个人责任者:

陈真 著

个人责任者:

韩达 著

学科主题:

临床医学-数据采集-研究

中图法分类号:

R4-39

相关题名附注:

封面题英文并列题名: Theory and application of data mining for diagnosis and treatment data

责任者附注:

尤殿龙, 博士, 副教授, 燕山大学信息科学与工程学院软件工程系教师, 燕山大学康养产业技术研究院智能监护及诊疗数据研究团队负责人。

责任者附注:

陈真, 副教授, 燕山大学信息科学与工程学院计算机工程系教师, 从事数据挖掘、人工智能和推荐系统领域研究。

责任者附注:

韩达, 燕山大学电气工程学院仪器科学与技术专业博士研究生, 燕山大学康养产业技术研究院智能信息处理团队骨干, 从事卒中患者脑机接口, 以及对于认知障碍患者的多物理因子刺激和智能康复研究。

书目附注:

有书目 (第177-181页)

提要文摘附注:

本书以诊疗数据为对象, 将数据挖掘和机器学习领域的基本方法应用到临床医学的诊疗数据处理中, 全面系统地介绍了医学数据挖掘的基本方法与原理, 对数据分析的常用算法, 如诊疗数据预处理、关联规则挖掘、支持向量机、朴素贝叶斯、K-means、神经网络等基础知识和医学应用进行了通俗易懂的讲解。本书的特色是采用理论讲解、算法解读和医学应用逐层推进地将原理、方法在案例讲解中生动地体现出来。更重要的是, 本书对诊疗数据处理、特征学习、数据挖掘与模式识别技术进行了系统介绍和讨论, 展现了数据挖掘在诊疗数据中的应用方法。

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