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题名/责任者:

船舶电力推进系统中的智能算法及其应用/高海波著

出版发行项:

武汉:武汉理工大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5629-6254-0/CNY56.00

载体形态项:

215页:图;26cm

并列正题名:

Application of intelligent algorithms in marine electric propulsion system

个人责任者:

高海波 著

学科主题:

船舶推进-电力系统-人工智能-算法

中图法分类号:

U664.142

中图法分类号:

TP18

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书内容涉及智能算法在船舶电力推进系统中的应用研究, 其中, 应用场景包括设备选型匹配与能量管理、船舶电力推进系统的控制策略、船舶电力推进系统的故障诊断、船舶燃油消耗及短期电力负荷预测。第1篇主要介绍多目标粒子群优化算法、遗传算法在设备选型中的应用, 以及模糊控制算法、实时小波变换在能量管理中的应用, 随后介绍了蚁狮算法在储能系统和能量管理策略联合优化中的应用。第2篇主要介绍粒子群算法在电力推进系统常规控制策略中的应用, 恶劣海况下基于证据推理和Ada-Boost的卷气效应识别器的设计, 置信规则推理在冰区航行功率重分配控制策略中的应用; 第3篇主要介绍证据推理规则、支持向量回归、多分类器融合、小波分解、集成神经网络、主成分分析-随机森林等算法在电池SOH评估、逆变器IGBT故障诊断、电容老化估算、电机故障识别当中的应用; 第4篇主要介绍基于LSTM神经网络在燃油消耗预测中的应用, 以及BP、RBF、Elman三种神经网络在电网短期电力负荷预测中的应用。书中对主要的智能算法均给出了原理简介和应用实例, 便于读者掌握算法原理、适用环境、实施步骤及应用效果的评估与分析。

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