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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

神经网络与深度学习/邱锡鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64968-7/CNY149.00

载体形态项:

XVI, 448页:彩图;24cm

并列正题名:

Neural networks and deep learning

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

邱锡鹏 著

学科主题:

人工神经网络-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

责任者附注:

邱锡鹏, 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师, 于复旦大学获得理学学士和博士学位。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书全面介绍神经网络、机器学习和深度学习的基本概念、模型和方法，同时也涉及了深度学习中许多最新进展，附录中还提供了相关数学分支的简要介绍，旨在让读者知其然还要知其所以然。

使用对象附注:

本书适合作为高等院校人工智能、大数据、计算机等相关专业深度学习和神经网路课程的教材，也可供从事人工智能、机器学习、自然语言处理研究和应用的研究人员和技术人员阅读参考

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