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题名/责任者:

面向资产管理者的机器学习/(西) 马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多著 冯鑫, 张大庆, 王飞跃译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-111-69948-4 精装/CNY88.00

载体形态项:

240页:图;21cm

统一题名:

Machine learning for asset managers

个人责任者:

德普拉多 (Prado, Marcos M.Lopez De) 著

个人次要责任者:

冯鑫 译

个人次要责任者:

张大庆 译

个人次要责任者:

王飞跃 译

学科主题:

机器学习-应用-资产管理-研究

中图法分类号:

F20-39

责任者附注:

马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多, 美国劳伦斯·伯克利国家实验室研究员、康奈尔大学电气与计算机工程学院教授, 拥有金融经济学和数学金融学博士学位。

书目附注:

有书目 (第225-240页)

提要文摘附注:

本书面向广大资产管理者和各类研究人员, 基于机器学习和人工智能, 指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此, 资产管理者应致力于发展理论, 而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发, 介绍机器学习的工具。

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