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题名/责任者:

深入理解TensorFlow架构设计与实现原理/彭靖田, 林健, 白小龙著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48094-1/CNY79.00

载体形态项:

353页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

图灵原创

个人责任者:

彭靖田 著

个人责任者:

林健 著

个人责任者:

白小龙 著

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

彭靖田, 才云科技技术总监, 谷歌机器学习开发专家。林健, 华为深度学习团队系统工程师。白小龙, 华为公司深度学习云服务的技术负责人, 主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。

提要文摘附注:

本书以TensorFlow 1.2为基础, 从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念, 接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现, 紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合, 从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型, 然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现, 最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

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