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题名/责任者:

稀疏学习、分类与识别/焦李成 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-052347-1 精装/CNY138.00

载体形态项:

xii, 310页:图;25cm

个人责任者:

焦李成 著

个人责任者:

尚荣华 著

个人责任者:

刘芳 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 焦李成, 尚荣华, 刘芳, 杨淑媛, 侯彪等着

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书对近年来稀疏学习、分类与识别领域常见的理论及技术进行了较为全面的阐述和总结, 并结合作者多年的研究成果, 对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行了展示和报告。全书从认稀疏学习、分类与识别三个方面展开, 主要内容包含如下方面: 机器学习理论基础; 快速密度加权低秩近似谱聚类; 双图正则非负矩阵分解; 学习鲁棒低秩矩阵分解; 学习谱表示应用于半监督聚类; 用低秩矩阵填充学习数据表示; 结合约束与低秩核学习的半监督学习等。

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