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题名/责任者:

细说机器学习:从理论到实践/凌峰编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.05

ISBN及定价:

978-7-302-62876-7/CNY119.00

载体形态项:

XIII, 467页:图;24cm

其它题名:

机器学习

其它题名:

从理论到实践

个人责任者:

凌峰 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士, 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。

书目附注:

有书目 (第465-467页)

提要文摘附注:

本书内容分为三篇: 第一篇为基础知识, 包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理, 并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用, 涵盖机器学习最重要与高频使用的模型, 包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理, 还提供大量注释详尽的代码示例, 使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用, 包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。

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