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题名/责任者:

静脉图像修复与增强/王军 ... [等] 著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-076642-7/CNY89.00

载体形态项:

114页:图;24cm

个人责任者:

王军 著

个人责任者:

潘在宇 著

个人责任者:

申政文 著

学科主题:

手-静脉-身份认证-图像处理

中图法分类号:

R319

中图法分类号:

TN911.73

题名责任附注:

题名页题: 王军, 潘在宇, 申政文, 左慧园著

书目附注:

有书目 (第105-114页)

提要文摘附注:

本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状, 然后论述自制的静脉图像数据采集系统, 针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素, 造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题, 提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法, 以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦学习的低曝光静脉图像增强方法。

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