MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 深度学习导论/(美)尤金·查尔尼克(Eugenne Charniak)著 沈磊，郑春萍译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53452-1 精装/CNY89.00
- 载体形态项:
- 16, 150页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 查尔尼克 (Charniak, Eugene) 著
- 个人次要责任者:
- 沈磊 译
- 个人次要责任者:
- 郑春萍 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术，通过一系列的编程任务，向读者介绍了热门的人工智能应用，包括计算机视觉和自然语言处理等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/C285-2 | 004156042 |  计算机科学书库
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可借 | 计算机科学书库 | |
| TP181/C285-2 | 004156043 | 计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 | |
| TP181/C285-2 | 004156044 | 计算机科学书库
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可借 | 不定馆藏地 |
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