MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 深度学习的多传感器融合理论与应用/(韩) 李素涵, (韩) 高韩石, (韩) 奥松葵主编 周春花等译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12745-4/CNY138.00
- 载体形态项:
- XIV, 266页, 16页图版:图 (部分彩图);25cm
- 并列正题名:
- Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system
- 个人责任者:
- 李素涵 (Sukhan, Lee) 主编
- 个人责任者:
- 高韩石 (Hanseok, Ko) 主编
- 个人责任者:
- 奥松葵 (Songhwai, Oh) 主编
- 个人次要责任者:
- 周春花 译
- 学科主题:
- 智能传感器-研究
- 中图法分类号:
- TP212.6
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 提要文摘附注:
- 书由韩国工程院院士SukhanLee和HanseokKo教授等人，从2017年第13届IEEE多传感器集成与融合国际会议(IEEEMFI)录用的112篇论文中，摘选17篇扩展延伸后编入本书，具体内容采用协方差映射处理异常数据的通用融合框架、网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计以及椭圆运动约束条件下的融合状态估计与性能等基础理论，到使用多个紧凑型高频表面波雷达的船舶监控系统中基于贝叶斯估计定位目标，基于SLAM的UAS返回起飞点以及现实情况下的水下地形导航等具体应用实例。是从事多智能体协同参与作业的分布式物联网应用系统研究的相关人员夯实理论基础，洞悉国际前沿，强化理论联系实际，活学活用，提高专业素养和水平的一本经典好书。
- 使用对象附注:
- 智能传感器研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
| TP212.6/L719 | 004335960 |  计算机科学书库
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可借 | |
| TP212.6/L719 | 004335961 | 计算机科学书库
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可借 |
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