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题名/责任者:

粒子群算法在优化选取问题中的应用研究/尹浩著

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5226-2713-7/CNY68.00

载体形态项:

181页:图;24cm

个人责任者:

尹浩 著

学科主题:

计算机算法-研究

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

辽宁省科协资助 辽宁省优秀自然科学学术著作·2024年

书目附注:

有书目 (第164-181页)

提要文摘附注:

本书系统深入地总结了各种粒子群算法的理论, 以及作者多年来利用粒子群算法在Web服务选取和体检项目服务选取问题上求解取得的主要研究成果。本书通过面向业务、面向功能、固定流程、基于资源独立的多SLA等级、基于面向资源共享的多MSLA等级、基于资源独立的多MSLA等级等多个角度进行建模, 结合启发式局部搜索策略、蚁群算法、k-聚类测率、约束支配策略等提出HEU-PSO算法、ACO-PSO算法、混合多目标离散粒子群算法 (HMDPSO+) 和基于资源共享的多目标粒子群算法 (SMOPSO) 等混合粒子群算法, 同时通过实验验证所提算法在求救效率和求解质量方面优于其他对比算法。

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