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题名/责任者:

旋转机械故障信号处理与诊断方法/许同乐著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-054011-6 精装/CNY99.00

载体形态项:

146页, [3] 页图版:图;27cm

并列正题名:

Methods for signal processing and fault diagnosis of rotating machinery

丛编项:

机械工程前沿著作系列

个人责任者:

许同乐 著

学科主题:

旋转机构-故障诊断

中图法分类号:

TH210.66

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书主要研究旋转机械故障信号处理与诊断方法，内容包括旋转机械振动信号描述、短时傅里叶变换、小波降噪方法、旋转机械故障信息独立化提取方法、遗传神经网络的旋转机械故障诊断方法以及传感器信息融合方法。主要研究思路为：先通过传感器获取振动信号，利用小波、双树复小波、EMD、LMD变换等现代信号处理方法对非线性、非平稳信号进行降噪并重构；然后对获得的混合信号进行盲源分离，提取特征信息；最后应用信息融合技术，包括遗传算法优化神经网络、D-S证据理论等方法，进行旋转机械故障模式识别。为了便于读者参考，还将系统性理论与工程实例相结合，并配有相应的MATLAB程序。

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