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题名/责任者:

非结构化数据分析:how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention/(美) 吉恩·保罗·艾森著 卢苗苗, 苏金六, 和中华等译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54271-7/CNY99.00

载体形态项:

347页:图;24cm

统一题名:

Unstructured data anal ytics : how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention

个人责任者:

艾森 (Isson, Jean Paul), 1971- 著

个人次要责任者:

卢苗苗 译

个人次要责任者:

苏金六 译

个人次要责任者:

和中华 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

企业管理-数据管理

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

F272.7

出版发行附注:

由Jean Paul Isson授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、MonsterWorldwide、安德玛、休斯敦火箭队、戴尔、IBM和美国SAS软件研究院等领先企业的一线故事，为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。身处大数据的浪潮中，数据本身所蕴含的价值远比我们想象中的丰富，充分利用非结构化数据对于任何行业都十分重要。

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