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题名/责任者:

Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳, 韩龙哲, 李沫沫编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59002-6/CNY59.80

载体形态项:

288页:图;26cm

其它题名:

原理、算法及案例实战

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘艳 编著

个人责任者:

韩龙哲 编著

个人责任者:

李沫沫 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

一般附注:

微课视频版

提要文摘附注:

本书共分为3部分: 第1部分 (第1-2章) 为语言基础, 着重介绍Python数据处理功能, 包括Python开发环境、基本数据结构和数据处理 ; 第2部分 (第3-4章) 为机器学习算法基础理论, 着重讲解机器学习的理论框架和Python机器学习常用的第三方库 ; 第3部分 (第5-11章) 介绍基本的机器学习算法理论及应用, 包括分类、聚类、推荐、回归、支持向量机等算法, 还包括神经网络以及深度学习的理论及项目实例。全书将机器学习进行归类介绍, 并提供了大量案例和丰富的实例素材对算法进行解析。

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