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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
机器学习基础:建模与问题求解/(韩) 金升渊, 郑容朱著 李庚源译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-53949-6/CNY69.00
载体形态项:
xviii, 234页:图;24cm
其它题名:
建模与问题求解
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
金升渊
个人责任者:
郑容朱
个人次要责任者:
李庚源
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团,身处硅谷和日本机器学习领域的一线,有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合,通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码,既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念,也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例,即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读,进而熟悉机器学习的基本概念。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/J767 004194241   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP181/J767 004194242   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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