MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- 临床大数据分析与挖掘:基于Python和机器学习的临床决策/孙丽萍, 张良均主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40039-1/CNY59.80
- 载体形态项:
- XII, 256页:图;26cm
- 其它题名:
- 基于Python和机器学习的临床决策
- 丛编项:
- 新工科建设之路·数据科学与大数据
- 个人责任者:
- 孙丽萍 主编
- 个人责任者:
- 张良均 主编
- 学科主题:
- 数字医疗-研究
- 中图法分类号:
- R-058
- 书目附注:
- 有书目 (第256页)
- 提要文摘附注:
- 本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法, 而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析, 能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习, 读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法, 还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异构数据的处理方法, 以及医疗图像、文本等数据的读取、预处理、可视化等知识。同时, 本书还介绍了具有开源、去编程化的TipDM数据挖掘建模平台, 通过拖曳的图形化操作就能实现数据分析的全流程。
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