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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
强化学习/柯良军, 王小强编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-302-53240-8/CNY69.00
载体形态项:
177页:图;24cm
并列正题名:
Reinforcement learning
个人责任者:
柯良军 编著
个人责任者:
王小强 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
相关题名附注:
英文题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书介绍了强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。对书中重要的公式和算法提供了详实的实例和分析。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/K481 004158049   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP181/K481 004158050   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
TP181/K481 004158051   计算机科学书库     可借 不定馆藏地
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