安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习与R语言/(美) 布雷特·兰茨著 李洪成, 许金炜, 李舰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55328-1/CNY69.00

载体形态项:

xii, 278页:图;26cm

统一题名:

Machine learning with R

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

兰茨 (Lantz, Brett) 著

个人次要责任者:

李洪成 译

个人次要责任者:

许金炜 译

个人次要责任者:

李舰 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP312R

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing 授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

布雷特·兰茨, (Brett Lantz), 在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。李洪成, 统计学博士, 现为上海金融学院副教授, 是SPSS统计分析软件和R语言专家。

提要文摘附注:

本书共12章: 第1章介绍机器学习的基本概念和理论, 并介绍用于机器学习的R软件环境的准备; 第2章介绍如何应用R来管理数据, 进行数据的探索分析和数据可视化; 第3-9章介绍典型的机器学习算法, 包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法--神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, 并给出大量的实际案例和详细的分析步骤, 例如乳腺癌的判断、垃圾短信的过滤、贷款违约的预测、毒蘑菇的判别、医疗费用的预测、建筑用混凝土强度的预测、光学字符的识别、超市购物篮关联分析以及市场细分等; 第10章介绍模

豆瓣简介：