安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地/王楠, 赵宏宇, 蔡月著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-111-69830-2/CNY119.00

载体形态项:

XVI, 344页:图;24cm

并列正题名:

Natural language understanding and field knowledge graph:concepts, methods and practice

其它题名:

概念、方法与工程落地

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

王楠 著

个人责任者:

赵宏宇 著

个人责任者:

蔡月 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章IT

责任者附注:

王楠, 北京大学博士, “创青春-中关村U30”2020年度优胜者, 先后任教于中国科学院、北京信息科技大学计算机学院。赵宏宇, 现就职于腾讯看点搜索团队, 担任算法研究员。有多年NLP、搜索系统、推荐系统的工作经验, 涉及专利、招聘和网页搜索等场景。蔡月, 清华-深圳湾实验室联合培养博士后, 于2017年获得北京大学生物医学工程博士学位。

提要文摘附注:

本书首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑, 主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨, 引出自然语言理解的自动分析原理和方法, 包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上, 继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验, 探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。

豆瓣简介：