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题名/责任者:

资产定价与机器学习/吴轲著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-300-31822-6/CNY68.00

载体形态项:

208页;21cm

并列正题名:

Asset pricing and machine learning

个人责任者:

吴轲 著

学科主题:

机器学习-应用-资产评估

中图法分类号:

F20

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

吴轲，中国人民大学财政金融学院副教授、博士生导师，中国人民大学“杰出学者”青年学者。为本科生和研究生讲授实证资产定价、金融风险管理、金融科技以及金融大数据分析等课程。

书目附注:

有书目 (第199-208页)

提要文摘附注:

本书从资产定价角度出发，首先阐述了在资产定价中引入机器学习方法的背景与重要性，介绍了线性方法、组合方法、非参数放大等多种机器学习方法，并系统讨论了如何将机器学习方法引入资产定价研究之中，解决引子识别、组合优化以及样本外预测资产定价三大核心问题。

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