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题名/责任者:

图神经网络:基础、前沿与应用/吴凌飞 ... [等] 编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59872-1/CNY178.80

载体形态项:

484页:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Graph neural network

其它题名:

基础、前沿与应用

个人责任者:

吴凌飞 编

个人责任者:

崔鹏 编

个人责任者:

裴健 编

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

一般附注:

工信学术出版基金

题名责任附注:

题名页题: 吴凌飞, 崔鹏, 裴健, 赵亮编

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

吴凌飞, 博士, 毕业于美国公立常春藤盟校之一的威廉与玛丽学院计算机系。目前他是Pinterest公司主管知识图谱和内容理解的研发工程经理。崔鹏, 博士, 清华大学计算机系长聘副教授。于2010年在清华大学获得博士学位。裴健, 博士, 社克大学教授。于2010年在清华大学获得博士学位。

书目附注:

有书目 (第420-484页)

提要文摘附注:

本书涵盖图神经网络领域数十位资深专家的研究成果, 架构清晰, 内容翔实。本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴应用, 旨在涵盖图神经网络的广泛主题, 从基础问题与方法, 到技术前沿, 包括从方法论到应用场景的方方面面的内容。全书分为四部分。第一部分介绍图神经网络方面的基本概念; 第二部分讨论图神经网络成熟的方法; 第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域; 第四部分描述图神经网络的方法和应用相结合的进展。

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