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题名/责任者:

数据科学技术:文本分析和知识图谱/苏海波 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-302-64970-0/CNY129.00

载体形态项:

334页:图;26cm

并列正题名:

Unlock the power of data science with text analysis and knowledge graphs

其它题名:

文本分析和知识图谱

个人责任者:

苏海波 著

个人责任者:

刘译璟 著

个人责任者:

易显维护 著

个人责任者:

苏萌 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

全彩印刷

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 刘译璟, 易显维护, 苏萌

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

苏海波, 清华大学电子工程系博士, 副研究员, 在文本分析、知识图谱、大模型等人工智能方向拥有超过十年的研发实践经验。多篇SCI和E论文发表于国外顶尖学术会议和期刊, 获得国家发明专利20余项, 曾担任科技部重点研发计划子课题负责人。获得2019年和2020年北京市科学技术进步奖, 带领团队获得多个业界知名算法技术评测的冠军和亚军。

提要文摘附注:

数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等, 本书重点围绕文本分析和知识图谱方面的技术进行详细介绍。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答、ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建、知识图谱问答等。本书理论介绍和实践相结合, 详细介绍各个技术主题的实现路线, 对应业界算法大赛采用的技术方案和技巧, 同时进行源代码解读, 帮助读者深入理解技术原理。最后介绍文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业的智能应用实践案例。

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