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题名/责任者:

Spark机器学习/(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-49783-3/CNY99.00

载体形态项:

375页:图;24cm

统一题名:

Machine learning with Spark

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

杜瓦 (Dua, Rajdeep) 著

个人责任者:

古特拉 (Ghotra, Manpreet Singh) 著

个人责任者:

彭特里思 (Pentreath, Nick) 著

个人次要责任者:

蔡立宇 译

个人次要责任者:

黄章帅 译

个人次要责任者:

周济民 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书2017年英文版第2版译出。

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

拉结帝普·杜瓦, Salesforce公司工程主管, 致力于打造云计算和人工智能团队。曼普利特·辛格·古特拉, Salesforce公司软件工程主管, 拥有十余年软件开发经验, 目前致力于开发基于Apache Spark的机器学习平台。尼克·彭特里思, IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师, 大数据及机器学习公司Graphflow联合创始人, Spark项目管理委员会成员。蔡立宇, 曾从事自然语言处理和图数据分析相关工作, 现提供数据分析相关的独立咨询和开发服务。坐标深圳。

提要文摘附注:

本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。

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