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题名/责任者:

Python预测分析与机器学习/王沁晨编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.05

ISBN及定价:

978-7-302-59254-9/CNY89.00

载体形态项:

324页:图;26cm

丛编项:

清华开发者书库.Python

个人责任者:

王沁晨 编著

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

王沁晨, 多伦多大学圣乔治校区计算机专业, 曾在加拿大零售企业Loblaw Companies担任机器学习数据分析师。

提要文摘附注:

本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。

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