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题名/责任者:

高维稀疏数据聚类知识发现理论/武森, 高学东, 单志广著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022.10

ISBN及定价:

978-7-03-073490-7/CNY98.00

载体形态项:

223页:图;24cm

并列正题名:

Knowledge discovery theory of clustering for high dimensional sparse data

个人责任者:

武森 著

个人责任者:

高学东 著

个人责任者:

单志广 著

学科主题:

数据处理-聚类分析-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第213-217页) 和索引

提要文摘附注:

本书对于数据库知识发现的聚类任务, 针对高维数据普遍具有的稀疏特征, 系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章, 第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系 ; 第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法 ; 第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类 ; 第11章阐述聚类趋势发现 ; 第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。

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