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题名/责任者:

Python神经网络入门与实战/王凯编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31629-0/CNY69.00

随书附盘:

载体形态项:

234页:图;26cm

并列正题名:

Introduction and practice of Python neural network

个人责任者:

王凯 编著

学科主题:

人工神经网络-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP183

提要文摘附注:

本书分为11章，涵盖的内容有神经网络概述，神经网络基础知识，计算机程序的特点，神经网络优化算法，搭建Python环境，Python基础知识，深度学习框架PyTorch基础知识，NumPy简介与使用，OpenCV简介与使用，OS遍历文件夹，Python中Matplotlib可视化绘图，Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型，回归问题和分类问题，猫狗识别程序开发，验证码识别程序开发，过拟合问题与解决方法，梯度消失与爆炸，加速神经网络训练的方法，人工智能的未来发展趋势等。

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