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题名/责任者:

物联网深度学习/(印) 穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 郝艳杰译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.02

ISBN及定价:

978-7-302-57079-0/CNY109.00

载体形态项:

XVIII, 257页:图;23cm

并列正题名:

Hands-on deep learning for lot

个人责任者:

拉扎克, 穆罕默德·阿巴杜尔 著

个人次要责任者:

郝艳杰 译

学科主题:

互联网络-应用

学科主题:

智能技术-应用

中图法分类号:

TP393.409

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络 (CNN) 开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序, 实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络 (RNN) 支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序, 用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后, 读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。

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