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题名/责任者:

R语言机器学习实战/(美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著 李毅译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022.12

ISBN及定价:

978-7-115-58393-2/CNY119.80

载体形态项:

286页:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Practical machine learning

个人责任者:

恩旺加 (Nwanganga, Fred) 著

个人责任者:

查普尔 (Chapple, Mike) 著

个人次要责任者:

李毅 译

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

R语言

中图法分类号:

TP312.8R

出版发行附注:

由John Wiley & Sons公司授权出版

责任者附注:

弗雷德·恩旺加, 美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔, 美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授, 目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任, 是20多种畅销书的作者。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。

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