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题名/责任者:

基于深度学习的自然语言处理/(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 … [等] 著 赵鸣, 曾小健, 詹炜译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65357-8/CNY79.00

载体形态项:

10, 226页:图;24cm

统一题名:

Deep learning for natural language processing

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

博卡 (Bokka, Karthiek Reddy) 著

个人责任者:

霍拉 (Hora, Shubhangi) 著

个人责任者:

贾因 (Jain, Tanuj) 著

个人次要责任者:

赵鸣 译

个人次要责任者:

曾小健 译

个人次要责任者:

詹炜 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

著者还有: (印) 舒班吉·霍拉 (Shubhangi Hora), (德) 塔努吉·贾因 (Tanuj Jain), (美) 莫尼卡·瓦姆布吉 (Monicah Wambugu)

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书可划分为三大部分：第一部分包括第1、2章，主要介绍了NLP的常用基本技术，包括词嵌入、文本规范化、标记文本、词性标注等，并且附有练习；第二部分涵盖第3章到第8章，这部分专门针对用于NLP任务的神经网络与深度学习技术进行讲解，包括CNN、RNN、GRU、LSTM等；第三部分（第9章）则是NLP在真正项目工作流中的体现。

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