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题名/责任者:

MATLAB金融算法分析实战:基于机器学习的股票量化分析/吴婷, 余胜威编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57300-5/CNY79.00

载体形态项:

x, 352页:图;26cm

其它题名:

基于机器学习的股票量化分析

个人责任者:

吴婷 编著

个人责任者:

余胜威 编著

学科主题:

Matlab软件-应用-金融-算法分析-研究

中图法分类号:

F830.49

责任者附注:

吴婷, 长期从事金融大数据研究, 擅长杜邦分析和数据预测算法。余胜威, 图像算法工程师, 毕业于西南交通大学, 获硕士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法设计应用, 以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标, 并结合具体的机器学习算法分析, 让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战, 通过大量的案例, 帮助读者更好地理解本书内容。本书分为2篇, 共15章。主要内容有: MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络工具箱上证指数预测、 BP神经网络工具箱多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔可夫 (Markov) 链上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯 (Bayes) 网络多指标预测、Pareto多目标优化分析。

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