MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 神经网络建模与动态系统辨识/(俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著 蔡远利, 邓逸凡译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75674-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- X, 274页:图;26cm
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- 蒂蒙塞维 (Tiumentsev, Yury) 著
- 个人责任者:
- 叶戈尔切夫 (Egorchev, Mikhail) 著
- 个人次要责任者:
- 蔡远利 译
- 个人次要责任者:
- 邓逸凡 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- CMP BOOKS
- 出版发行附注:
- 由Elsevier Inc.授权出版发行
- 责任者附注:
- 责任者Egorchev规范汉译姓：叶戈尔切夫
- 责任者附注:
- 尤里·蒂蒙塞维(Yury Tiumentsev)，莫斯科航空学院飞行动力学与控制系及计算数学与程序设计系教授，俄罗斯神经网络学会(RNNS)副理事长。
- 责任者附注:
- 米哈伊尔·埃戈尔切夫(Mikhail Egorchev)，俄罗斯RoboCV公司高级软件研发工程师，主要从事机器人应用系统自适应及最优控制方向的研究。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书首先对动态系统进行抽象和概括，引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论，系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用，通过在机理模型的基础上引入神经网络修正，构建了-个完整的理论体系。
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