安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

Hadoop与大数据挖掘/张良均 ... [等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56787-5/CNY69.00

载体形态项:

X, 322页:图;24cm

并列正题名:

Hadoop and big data mining

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

张良均 著

个人责任者:

樊哲 著

个人责任者:

位文超 著

学科主题:

数据处理软件

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题: 张良均, 樊哲, 位文超, 刘名军等著

责任者附注:

张良均, 资深数据挖掘专家。

提要文摘附注:

全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

豆瓣简介：