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题名/责任者:

R语言数据分析、挖掘建模与可视化/刘顺祥编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56762-2/CNY99.00

载体形态项:

x, 416页:图;26cm

个人责任者:

刘顺祥 编著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

提要文摘附注:

本书介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用，涵盖数据分析与挖掘的常规流程，如数据预处理(清洗、整合与运算等)、数据可视化(离散型与连续型数据的绘图姿势)、数据建模(十大数据挖掘模型的应用)等内容。全书共分l5章，第1章介绍R语言的基础知识；第2-4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理(如缺失值、异常值的处理，数据的聚合汇总计算，正则表达式等)；第5-6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2，详细介绍绘图模板和图形的处理细节；第9-15章讲解十大常用数据挖掘模型，如回归模型、树模型、集成模型等。

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