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题名/责任者:

深度卷积网络:原理与实践/彭博著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018.05

ISBN及定价:

978-7-111-59665-3/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 311页:彩图;24cm

并列正题名:

Deep convolutional neural network:principle and practice

其它题名:

原理与实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

彭博 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

一般附注:

全彩印刷

责任者附注:

彭博, 人工智能、量化交易、区块链领域的资深技术专家, 有20年以上的研发经验。

提要文摘附注:

本书正文内容可分3部分, 共9章: 综述篇 (第1, 6, 9章) , 对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理, 以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍 ; 深度卷积网络篇 (第2, 3, 4, 5章) , 结合作者的实际工作经验和案例代码, 对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的计 ; 实战篇 (第7, 8章) , 这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节, 包括详细的代码分析。

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