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题名/责任者:

Pandas入门与实战应用:基于Python的数据分析与处理/周峰, 周俊庆编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-44070-0/CNY89.00

载体形态项:

xii, 375页:图;24cm

个人责任者:

周峰 编著

个人责任者:

周俊庆 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

周峰, 毕业于青岛海洋大学计算机科学与应用专业。曾先后就职于青岛商业中专和青岛远洋学院计算机系, 从事计算机辅助设计的教学与研究。

提要文摘附注:

本书首先系统讲解Pandas快速入门的基础知识, 如Pandas的定义、优势、开发环境配置、常用的数据结构等; 然后通过实例介绍Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理等基本操作; 接着讲解Pandas数据的提取、筛选、聚合函数、分组、透视、统计及可视化等操作; 最后讲解Pandas数据的机器学习和时间序列的知识。在本书的讲解过程中既考虑读者的学习习惯, 又通过具体实例剖析Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。

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