MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 机器学习智能诊断理论与应用:睡眠障碍诊断/由育阳著
- 出版发行项:
- 北京:北京理工大学出版社,2020.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5682-8993-1/CNY59.00
- 载体形态项:
- 206页:图;24cm
- 并列正题名:
- Theories and applications of machine learning in intelligent diagnosis:sleep disorder diagnosis
- 其它题名:
- 睡眠障碍诊断
- 丛编项:
- 人工智能与机器人先进技术丛书
- 个人责任者:
- 由育阳 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-睡眠障碍-诊断
- 中图法分类号:
- R749.704-39
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书着重介绍了使用机器学习技术进行睡眠分期, 从传统的统计学习算法和近年来火热的深度学习算法两个方面, 阐述了近年来国内外学者对睡眠分期算法的研究。本书的最后介绍了睡眠事件的智能诊断技术。本书介绍的睡眠诊断技术能够协助临床医生分析睡眠数据, 具有临床应用价值, 也为机器学习智能诊断技术领域的学生、科研人员提供了系统、详尽的智能诊断泛例, 为进一步的机器学习与智能诊断理论研究与探索做出贡献。
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