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题名/责任者:

相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用/(美) Doug Turnbull, John Berryman著 莫映, 蔡宇飞, 殷智勇译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-121-32721-6/CNY99.00

载体形态项:

xxiv, 366页:图;24cm

统一题名:

Relevant search : with applications for solr and elasticsearch

其它题名:

利用Solr与Elasticsearch创建智能应用

个人责任者:

特恩布尔 (Turnbull, Doug) 著

个人责任者:

贝瑞曼 (Berryman, John) 著

个人次要责任者:

莫映 译

个人次要责任者:

蔡宇飞 译

个人次要责任者:

殷智勇 译

学科主题:

搜索引擎-程序设计

中图法分类号:

TP391.3

出版发行附注:

本书简体中文版专有出版权由Manning Publications授予电子工业出版社

责任者附注:

责任者Turnbull规范汉译姓: 特恩布尔; 责任者Berryman规范汉译姓: 贝瑞曼

责任者附注:

Doug Turnbull, 是OpenSource Connections搜索相关性业务的首席顾问, 在那里他经常发表观点, 更新博客。John Berryman, 是Eventvrite的一名数据工程师, 在那里他专攻推荐和搜索。

提要文摘附注:

本书揭开了相关性搜索的神秘面纱, 告诉大家如何将Elasticsearch 或Solr 这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架, 从而表达业务排名规则。从这本书中你可学会如何结合各种外部数据源、分类方法以及文本分析手段对相关性进行编程, 以满足用户的个性化需求, 将令人满意的搜索结果呈现给用户。此外, 相关性搜索也需要一定的软性技能。本书还将告诉读者怎样与业务人员协作, 为业务找到正确的相关性需求, 从而在搜索产品的整个研发生命周期内, 实现相关性改进的良性循环。本书介绍了搜索引擎的基本原理, 及相关性搜索的调试技术, 用大量实例的方式详述了搜索引擎的诸多特性, 以形成一整套针对相关性搜索的系统化方法, 并倡导致力于提高搜索质量的企业文化。

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