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题名/责任者:

实战GAN:TensorFlow与Keras生成对抗网络构建/(美) Josh Kalin著 刘梦馨译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019.11

ISBN及定价:

978-7-121-37409-8/CNY79.00

载体形态项:

XVI, 208页:图;24cm

统一题名:

Generative adversarial networks cookbook : over 100 recipes to build generative models using python, tensorflow, and keras

其它题名:

TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

个人责任者:

卡林 (Kalin, Josh) 著

个人次要责任者:

刘梦馨 译

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书每一章的结构都建立在常见的Python和Keras架构之上, 然后逐步探索相对困难的GAN架构, 这种顺序使得本书的内容更易理解。本书一开始介绍了GAN架构的不同种类来帮助你理解这个模型的运作原理, 你将会学到如何进行像是制作人造高分辨率图像、文本图像合成以及生成视频这一类关键的任务和操作, 而且还会接触到一些用例, 像是DCGAN以及deepGAN等。

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