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题名/责任者:

基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术/张志华著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-03-075944-3/CNY98

载体形态项:

132页:图;24cm

个人责任者:

张志华 著

学科主题:

路面-裂缝-图象处理-目标检测

中图法分类号:

U418.6-39

书目附注:

有书目 (第123-132页)

提要文摘附注:

本书系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果, 详细介绍深度学习的相关理论, 构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络, 结合双注意力机制的语义分割网络, 基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络, 以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型, 对裂缝病害图像进行分类与分割提取, 大幅提升了裂缝的分类与识别精度, 丰富了深度学习中的网络模型。

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